In KI-Antworten
genannt werden

Die meisten GEO-Probleme stecken im Code

Viele GEO-Angebote enden mit einer Checkliste. Die Umsetzung scheitert dann am Theme, am Page Builder oder am Shopsystem: Inhalte werden per JavaScript nachgeladen, strukturierte Daten doppelt oder fehlerhaft ausgegeben, die Firewall sperrt KI-Crawler aus. Wir sind Entwickler und setzen direkt um, in programmierten Websites, in WordPress und in Shopware.

Ehrlich: Was GEO kann und was nicht

Niemand kann garantieren, dass ChatGPT Ihr Unternehmen nennt. KI-Antworten schwanken von Frage zu Frage und von Tag zu Tag. Was wir sicherstellen können: dass keine technische Hürde im Weg steht, dass Ihre Inhalte klar genug sind, um zitiert zu werden, und dass die Angaben über Ihr Unternehmen im Netz zueinander passen. Auch bei der llms.txt sind wir ehrlich: Ob und wie stark die großen KI-Anbieter die Datei auswerten, ist nicht verbindlich geklärt. Wir richten sie trotzdem ein, weil sie wenig kostet und nichts schadet.

Messen statt raten

Zum Start legen wir mit Ihnen 10 bis 20 Fragen fest, die Ihre Kunden stellen würden, etwa nach Anbietern in Ihrer Region oder nach Ihrem Produkt. Diese Fragen prüfen wir regelmäßig in ChatGPT, Perplexity, Gemini und der KI-Übersicht von Google und halten fest, ob und wie Sie genannt werden. Dazu kommen Besuche, die aus KI-Diensten kommen, in Ihrer Statistik und die Entwicklung der Suchen nach Ihrem Namen.

Am eigenen Beispiel: koenigshofen.com

Was wir für Kunden umsetzen, steckt auch in dieser Website. Sie können es selbst nachprüfen:

• KI-Crawler ausdrücklich eingeladen: Die robots.txt lässt die Crawler von OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Apple und weiteren Anbietern namentlich zu.
• llms.txt und vollständige Textfassung: Eine kompakte llms.txt mit allen wichtigen Seiten und eine llms-full.txt mit den Inhalten der Website als Text.
• Eine eindeutige Firmen-Identität: Alle Seiten verweisen in den strukturierten Daten auf dasselbe Unternehmen, mit einheitlicher Adresse, Telefonnummer und Verknüpfung zum Google-Unternehmensprofil. Fachartikel nennen einen Autor mit eigener Seite.
• Über 400 Fragen und Antworten als Schema: Jede Leistungs- und Hilfeseite beantwortet die Fragen, die Kunden tatsächlich stellen, sichtbar und als strukturierte Daten.
• Inhalte ohne JavaScript-Hürde: Texte, Preise und Fakten stehen direkt im HTML. Nur die täglich aktualisierten Rankings werden nachgeladen, ihre Beschreibung steht trotzdem im Text und in der llms.txt.
• Belegbare Aussagen: Referenzen mit Links zu den Projekten und Live-Rankings aus der Search Console statt allgemeiner Versprechen.

Bei Kundenprojekten wie der Plattform findasponsor.de gehören dieselben Bausteine dazu: llms.txt, eine robots.txt, die KI-Crawler einlädt, und FAQ mit Schema. Mehr dazu in den Referenzen.

GEO für Online-Shops

Wenn Kunden eine KI nach dem passenden Produkt fragen, zählen vollständige Produktdaten mehr als jeder Werbetext: Maße, Material, Varianten, Lieferzeit, Bewertungen und Rückgabe, sauber als strukturierte Daten und im Produkt-Feed. Für Shopware- und WooCommerce-Shops setzen wir das direkt im Shop um, oft zusammen mit KI für Online-Shops, wenn Produkttexte in großer Zahl überarbeitet werden müssen.

GEO für lokale Unternehmen

Fragt jemand eine KI nach einem Handwerker, einer Praxis oder einer Kanzlei in seiner Stadt, stammt die Antwort aus Website, Google-Unternehmensprofil, Bewertungen und Branchenverzeichnissen. Wir sorgen dafür, dass diese Quellen dasselbe sagen, dass jede Leistung eine eigene, klare Seite hat und dass Ihr Einsatzgebiet eindeutig benannt ist.